Avaliação da preferência de profissionais de Radiologia entre protocolos tradicionais e gerados por Inteligência Artificial na incidência PA da mão

Resumo

Na área da radiologia, os tecnólogos dependem de protocolos validados para conduzir exames radiológicos com precisão e segurança. O "Manual de Posicionamento Radiográfico e Anatomia Associada" de Bontrager é uma das referências mais utilizadas nesse contexto. Com o avanço da inteligência artificial, ferramentas como o ChatGPT têm sido empregadas em diversas aplicações, incluindo a criação de protocolos de exame, como o protocolo para a incidência poster anterior (PA) da mão. Neste estudo, avaliamos de forma cega a preferência entre profissionais de radiologia por protocolos da incidência PA da mão oriundos do livro de Bontrager e aqueles gerados pelo ChatGPT. Realizamos uma pesquisa por meio de questionários que apresentavam protocolos específicos de posicionamento para a incidência PA da mão, extraídos do livro e gerados pelo ChatGPT, sem identificar suas fontes. Os participantes tiveram acesso a ambos os protocolos e foram solicitados a escolher aquele que consideravam mais completo e adequado. Os resultados mostraram que 70% dos profissionais preferiram o protocolo do livro de Bontrager para a incidência PA da mão, enquanto 30% optaram pelo protocolo gerado pelo ChatGPT. A maioria dos profissionais de radiologia ainda prefere protocolos tradicionais para procedimentos específicos, como a incidência PA da mão, provenientes de referências estabelecidas como o livro de Bontrager. No entanto, a aceitação de 30% para os protocolos gerados pelo ChatGPT indica um potencial para a integração da inteligência artificial na elaboração de materiais de referência na radiologia. Recomenda-se que futuras pesquisas explorem maneiras de aprimorar os protocolos gerados por IA para atender às necessidades dos profissionais de saúde, especialmente em protocolos de posicionamento radiográfico.